哈希图（hashgraph）的投票算法称之为“虚拟投票”，该虚拟投票不要求发送额外信息，可虚拟计算出投票。从理论来看，哈希图的吞吐量较大，它主要的限制来自带宽。如带宽良好，哈希图系统理论上可以处理非常大的吞吐量。
在哈希图（hashgraph）看来，如有快速的家庭互联网连接，它有机会达到VISA网络级别的全球交易性能。Hedera Hashgraph曾使用亚马逊AWS的m4.4xlarge做过实例测试，测试其吞吐量（每秒100字节的交易）的情况，分别使用了1个、2个以及8个地区的计算机节点。在测试中，根据不同的情况，tps从不到50,000到最高500,000左右。而达成最终状态的时间一般在11秒之内，最快的时间可达到0.04秒（当然，在实际运行中不太可能）。
这里涉及到了吞吐量、延迟、节点数和地理分布的权衡。对于分布在全球8个地区的32台计算机，如要达到50,000tps，其达成最终性共识需要3秒。如果延迟控制在7秒以内（一般信用卡所要求的），且要达成200,000的tps，那么，使用分布在8个地区的32台计算机，或分布在2个地区64台计算机，1个地区的128台计算机，都能到这一要求。最终的吞吐量不仅取决于分布式共识算法，也取决于网速、节点数等。
同时还要看到，这里主要是从交易共识和时间戳来看，还没有包括处理交易的事件。如果每个交易需要数字签名，这也需要算力来验证每秒数十万的数字签名。此外，如果交易要“存储千兆字节”文件，那么，这时候因为带宽限制，也会极大的降低系统的速度。
总之，考虑到实际运行的环境，真实的tps会有所下降，但相对于区块链tps不到100的情况，哈希图有机会达到几万，甚至数十万的tps，算是质的突破。
Hedera Hashgraph为了实现更好的性能，还采用了分片技术。分片技术会随着Hedera Hashgraph网络的增长而变得必要。分片可以实现不用每个节点处理每个交易。共识的达成可以并行处理。就像是收费站不再只有一个收费通道，而有多个收费通道。
分片之间相互信任，它允许多分片账本作为一个整体实现异步的拜占庭容错，可以防止双重支付或其他非法状态。每个分片都具有这些属性，且它们之间的消息包含了各自分片的共识证明。节点会被随机分组到不同分片。交易会以正常方式在个体分片中以共识顺序放置。分片中的所有节点仅对源于该分片的交易共识有贡献。分片之间的通信通过不同分片成员之间的消息交换实现。消息是通过推送来交换。每个分片都会记住从其他每个分片处理的最后一条消息的序列号。
Hedera Hashgraph的安全：ABFT、哈希加密及安全标准
分布式账本在达成共识的同时，也要解决安全的问题，能够防范双花攻击、DDoS攻击、女巫攻击等。
ABFT（异步拜占庭容错）是共识算法最高的安全标准。Hedera Hashgraph平台所用的哈希图算法是ABFT的，也经过了严格的数学证明。卡内基梅隆大学的教授使用Coq完成了计算机检验的数学证明，证明Hedera Hashgraph平台使用的哈希图算法是ABFT的。这是值得关注的成果。
Hedera Hashgraph网络任何人都可以参与运行节点，无法假定所有节点都是诚实的。如果有的节点有恶意，它可以进行DDoS攻击、女巫攻击等，可以通过延迟交易等方式来破坏共识的达成。
ABFT意味着什么？它意味着没有任何单一的或小部分成员可以阻止最终共识的达成。因为Hedera Hashgraph网络中诚实的节点可以保证就交易的时间和顺序达成共识，甚至有约1/3的节点都是恶意节点也无法阻止共识的达成。
此外，拜占庭容错（BFT）系统还能实现共识的最终性，这意味着一旦共识达成也不会被少数恶意成员篡改。每位成员相互都知道他们达成最终共识的那个点。
不过，拜占庭容错也需要考虑实际的网络运行。由于互联网自身原因，如果没有收到它期望的消息，诚实节点难以知道这到底是因为网络丢失（诚实节点已发送）的原因，还是不诚实节点未发送消息的原因。
换句话说，网络本身在传递信息方面存在不确定性，这对共识达成造成很大的挑战，也由此对实现拜占庭容错提出了挑战。因此，有些共识算法在理论上算是BFT的，但在现实中可能会面临问题，这些共识算法假设信息传递是及时的，但互联网中存在僵尸网络、DDoS攻击、蠕虫、防火墙、病毒等，现实和理论无法等同。
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