而对于医院间数据孤岛问题，可构建区、市、省、国家级区块链防疫链，实现跨医院，跨区域的疫情数据自动化同步能力，在四级防疫链中通过四级卫生健康数据交换节点实现跨区域和层级的数据交换。
同时，依托区块链数据可溯源的特性形成完整的、防篡改的责任链条能够完善追责机制，给老百姓(603883,股吧)提供一个透明化监督和事件追责的数据依据，为防疫和控制疫情提供坚实的群众基础。同时，这也有利于各级政府、医院、疾控中心以及其他相关主体在疫情之后积极总结经验教训，增强防患于未然的能力。
3. 区块链+行程监控：让人员隔离更有效率
无论是此次新型冠状病毒肺炎还是2003年爆发的非典型肺炎，都碰上了春运。面对这类可以通过人传人且无特效药的疫病，最有效的对抗方法莫过于采取隔离措施，阻断可能的传播途径。但作为此次疫情中心，武汉今年春节期间有500万的人员流动，这500万人中到底有多少病毒携带者？他们又与多少人接触过？这些都很难确定，又如何进行有效隔离？
于是，武汉封城，全国各地人民被要求居家自我隔离，这是在现阶段无法精准识别潜在病毒携带者时最有效的解决方案，但却也因此造成了巨大经济损失。
为了尽可能准确地甄别潜在的病毒携带者，很多互联网公司推出了确诊患者的全国同乘查询服务。但这类服务的筛选范围非常有限，仅能查询在火车、高铁等公共交通工具上接触确诊患者的人员，而无法覆盖其他场所和渠道。
在万物互联时代，如果集合所有公共场所摄像头、通讯运营商、信用卡以及支付宝等各类手机App采集的数据，确定任何一个人的行动路线都不是难题。但问题在于，如何整合这些数据？就算能够整合，如何保护个人隐私不泄露，促使人们自愿地如实上报自己的行程，从而提高筛查效率和准确度？针对这一问题，Conflux研究院认为区块链和密码学技术或许能够解决。
通过密码学里的“私有集合求交”技术（“私有集合求交”的问题描述可以抽象为两个人―― Alice 和 Bob ，各有一个集合，他们希望在不把集合内容告诉对方的前提下计算这两个集合的交集。目前已有很多成熟解决方案。）可以筛查比对每个人与确诊患者行程交集的同时，确保用户个人隐私数据安全。但如何调动用户积极性，让用户愿意将个人行程数据上链？Conflux给出的答案是：能提供证据证明有确诊患者接触史的疑似患者优先接受检测和治疗。
不谈其中涉及的伦理与资源分配问题，在面临医疗资源短缺的现实中，如何避免伪造个人行程以换取优先权？这时候就会用到区块链了。只要采用区块链存证的做法将用户的行程信息上链，避免信息被篡改的风险。
通过将密码学技术与区块链结合，将现有的“确诊患者同乘查询”扩展到更大范围、更多渠道，精准有效地采取隔离措施。
4. 区块链+公共安全监测：让疫情监测更迅速
公共安全本是重要的民生福祉，然而，从2003年非典的肆虐再到新型冠状病毒引发的疫情……造成人员伤亡的公共安全事件频频发生，对社会的公共安全形成了极大的威胁。
公共安全事件具有突发性、破坏性、公共性、紧迫性、连带性、不确定性等多种特性，对公共安全事件及早检测，推演变化过程，自动捕捉苗头性、敏感性和倾向性的相关信息，预测其发展态势，快速实现公共安全事件的防控，对社会稳定具有重要作用。
以公共卫生安全为例，借助区块链的分布式存储、不可篡改、加密性和可追溯性等特征，在一定程度上能够缩短疾病防控的时间，提高救治效果。
第一，整个疾病防控、救治过程中，涉及大量的独立机构，主要包括政府、医院、疾控中心和相关公益组织等部门。区块链的分布式存储和不可篡改等特性，不仅能够加快卫生系统在紧急情况下的响应速度，还能防止相关信息造假，保持信息的透明性。
第二，在疾病防控过程中，还涉及大量的患者信息，区块链的加密特性能够保证不同机构在共享信息的同时，保护患者隐私，有助于实现不同级别卫生组织间安全数据的共享和存储。
第三，利用区块链的可追溯性，利用地理位置相关信息，可以快速定位感染者的活动位置，有助于加强疾病的防控效果。
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